На вебинаре мы разберём, как работают проверка на плагиат и AI-детекторы в академической среде и почему они иногда ошибочно «срабатывают» даже на тексты без использования ИИ. Я объясню базовые принципы работы генеративного ИИ, ключевые различия между системами поиска заимствований и инструментами выявления AI-текста, а также то, какие сигналы и статистические признаки они используют. Отдельно обсудим риски и типичные проблемы для студентов, авторов и редакторов: ложноположительные результаты, влияние академического стиля, вопросы прозрачности и доказательности. Рассмотрим политики университетов, издательств и отдельных журналов в мире и в Казахстане, а также обсудим практические стратегии снижения рисков для ложного срабатывания и этичное применение ИИ работе с научными текстами.