Систематический обзор литературы с помощью ИИ
Это пятинедельный практический курс (асинхронный) для исследователей, преподавателей, магистрантов и докторантов, которые хотят системно проводить обзор научной литературы, грамотно использовать инструменты искусственного интеллекта и подготовить статью к отправке в международный рецензируемый журнал.
Курс построен таким образом, чтобы всего за пять недель участники последовательно подготовили собственную обзорную статью (Systematic/Scoping Literature Review)
Обзорная статья — удобная отправная точка для научной публикации, поскольку он основан на анализе существующих исследований и не требует сбора новых эмпирических данных. И особенно полезен для докторантов для написания первой главы диссертации и определения ниши для успешной публикации.
В ходе курса участники учатся искать, отбирать, анализировать и синтезировать научную литературу, сохраняя полный контроль над исследовательским процессом и документировать все процессы для статьи. Искусственный интеллект используется не для автоматической генерации готового обзора, а как помощник на каждом этапе работы.
Слушатели, которые хотят готовить собственную обзорную статью при поддержке тренера, могут дополнительно записаться на индивидуальные консультации или занятия в малых группах (контакты в PDF файле ниже). Такой формат позволяет получить обратную связь по исследовательскому вопросу, поисковой стратегии, отбору публикаций, анализу литературы и отдельным разделам рукописи (не входит в стоимость курса по подписке).
Отзывы о курсе
«Спасибо за комфортную атмосферу для обучения во время курса! Нам очень повезло, что вы сами преподаете, пишете и рецензируете научные статьи! Благодаря вашему казахстанскому и международному опыту можно почерпнуть самые интересные наблюдения и идеи. Логика курса хорошо выстроена и помогает постепенно усваивать материал. А еще приятно учиться в кругу ярких умов и неравнодушных людей. Очень рекомендую ваш курс!»
«Прохождение 5-недельного практического воркшопа по подготовке систематического обзора литературы с использованием искусственного интеллекта стало для меня одним из самых ценных этапов в освоении современных ИИ-инструментов для научной работы. Курс позволил не только глубже разобраться в принципах создания эффективных промптов, но и научиться грамотно интегрировать различные ИИ-платформы в исследовательский процесс.
Для меня этот воркшоп стал одной из лучших инвестиций в собственное профессиональное развитие. Уверена, что после публикации своей статьи продолжу активно использовать платформу Method Mate, поскольку современные ИИ-инструменты позволяют значительно повысить качество научной работы и сделать процесс подготовки публикаций более эффективным.»
Скачайте программу курса здесь
Стоимость курса:
- Бесплатно для подписчиков любого тарифа (Онлайн асинхронный курс)
- Договорная цена для дополнительной индивидуальной работы с тренером
Кайрат Молдашев
Преподаватель курса
Проф. Кайрат Молдашев является исследователем в области высшего образования и научной политики, а также руководителем с опытом более 15 лет в поддержке развития университетов и исследовательских экосистем в Казахстане, Центральной Азии и Юго-Восточной Азии. Он имеет степень PhD по политической экономии (University of Malaya, 2015) и в настоящее время является профессором в SDU University.
Кайрат является основателем Института Data-Driven Decision-Making Institute в Мельбурне, Австралия, а также автором MethodMate.Ai, платформы, предлагающей практические промпты и короткие курсы, которые помогают исследователям этично и эффективно использовать ИИ на всех этапах исследования, от планирования и работы с литературой до анализа и написания текста.