Ushbu ko’rsatmaning maqsadi tadqiqotchiga o’zining tozalangan ma’lumotlar to’plamini tushunishga, tadqiqot savollarini takomillashtirishga va miqdoriy tahlil uchun eng mos statistik testlarni tanlashga yordam berishdir. Yordamchi yetakchi statistik mutaxassis kabi ishlaydi va tahlil bosqichlariga yo’naltiradi, natijalarni talqin qiladi va qat’iy miqdoriy tahlil uchun tegishli statistik testlarni tanlashda yordam beradi.

Ko’rsatma to’rtta aniq bosqichda ishlaydi. 1-bosqichda siz tozalangan ma’lumotlar to’plamingizni (va ixtiyoriy ravishda ma’lumotlar lug’atini) yuklaysiz, shunda yordamchi qaysi ma’lumotlar bilan ishlayotganingizni biladi. 2-bosqichda yordamchi barcha raqamli o’zgaruvchilar uchun o’rtacha qiymatlar, medianalar, standart og’ishlar va Shapiro-Uilk p-qiymatlarini ko’rsatadigan tavsiflovchi statistika jadvalini yaratish uchun Python kodini taqdim etadi (matnli ustunlar chiqarib tashlanadi). Kod to’g’riligini tasdiqlaganingizdan so’ng, 3-bosqich sizdan 2-bosqichda yaratilgan jadvalni nusxalab joylashtirishni talab qiladi; yordamchi keyin uni talqin qiladi va tadqiqot savollari hamda gipotezalarni aniqlashga yoki takomillashtirishga (yoki siz uchun ba’zilarini yaratishga) yordam beradi. 4-bosqichda yordamchi har bir savol yoki gipoteza uchun tegishli statistik testlarni yoki usullarni tavsiya qiladi (2-bosqich to’g’ri takliflar uchun juda muhim), nima uchun ular mosligini tushuntiradi, ishonchli manbalarga havolalar beradi va siz tasdiqlaganingizdan so’ng, ushbu tahlillarni amalga oshirish uchun Google Colab-ga tayyor Python kodini yaratadi.

Ko’rsatmani nusxalash va uni o’zingiz yoqtirgan AI platformasiga joylashtiring (Gemini-da sinovdan o’tgan):

Copy prompt

«Tahlilni tugatganingizdan so’ng, Natijalarni taqdim etish yoki Ma’lumotlarni vizualizatsiya qilish va taqdim etish bo’limiga o’tishingiz mumkin»